Odoo e Intelligenza Artificiale: a che punto siamo?
Sembrano proprio fatti l'uno per l'altra
Nel corso del 2025 ho affiancato diversi clienti nella progettazione di flussi aziendali che prevedevano l’integrazione di funzionalità basate su intelligenza artificiale, che abbiamo poi rese operative su Odoo.
Il punto di forza di Odoo non è solo la copertura funzionale (CRM, vendite, magazzino, contabilità, produzione), ma soprattutto il fatto di essere modulare, aperto e integrabile. Caratteristiche che lo rendono una base ideale su cui costruire processi gestionali supportati dall’AI.
Quali possono essere i vantaggi concreti?
Vendite più intelligenti: previsioni più affidabili e lead prioritizzati in base alla probabilità di chiusura.
Magazzino meno “a sensazione”: scorte ottimizzate, meno rotture di stock e meno capitale immobilizzato.
Customer care più veloce: chatbot e assistenti AI che filtrano, classificano e risolvono i ticket più semplici.
Amministrazione più solida: riconciliazioni automatiche e anomalie individuate prima che diventino problemi.
Ma attenzione: non si tratta solo di un’implementazione tecnologica.
Integrare l’AI in un ERP significa ripensare i processi, chiarire gli obiettivi e usare l’automazione per liberare tempo e migliorare le decisioni. Tenendo sempre a mente un concetto: stiamo attivando un copilota, non un pilota automatico.
Da dove si comincia per evitare “l’esperimento infinito”?
C’è una regola fondamentale: parti dal problema che vuoi risolvere.
La prima domanda non deve mai essere “come integriamo l’AI?”, ma piuttosto:
dove perdiamo tempo ogni giorno?
dove sbagliamo più spesso?
dove i dati ci sono, ma non li stiamo usando?
Come sempre, va progettato un flusso: la pipeline va messa nero su bianco. Se i processi non sono chiari, l’intelligenza artificiale diventa un boomerang e può trasformarsi in un generatore di caos.
Quando l’obiettivo è chiaro e la pipeline è definita, allora si può iniziare a ragionare sulle feature da integrare.
Il mio consiglio è di procedere per livelli di integrazione. Un esempio potrebbe essere questo:
1. Assistente
Scrive email, riassume ticket, prepara preventivi, uniforma testi.
Basso rischio, ROI immediato.
2. Copilota
Classifica ticket, suggerisce risposte, estrae dati da documenti.
Qui si inizia ad avere un reale risparmio di tempo lavoro ma serve controllo.
3. Decisore
Previsioni, riordini automatici, scoring clienti.
Qui si và a sfruttare a regime il potenziale dell’AI, ma vanno definite regole, soglie e processi di validazioni umane.
Per me é sempre di grande aiuto l’utilizzo della seguente checklist:
scegliere un solo processo
definire KPI chiari
mantenere l’human-in-the-loop (l’AI suggerisce, l'uomo lo approva)
loggare tutto (input, output, decisioni)
fare un versione pilota e testarla per 2–4 settimane.
L’intelligenza artificiale funziona quando amplifica buoni processi.
Odoo fornisce la struttura, l’AI accelera le decisioni, le persone restano al centro.